B二项分布 binomial distribution
P泊松分布 poisson's distribution
U均匀yun分布 uniform distribution
E指数分布bu exponential distribution
N正态分布 normal distribution
扩展资料：
正zheng态分布的曲线应ying用
综述
1、估计频数分布bu 一个服从正态分布的变量只zhi要知道其均数与标准差就可根据公gong式即可估计任意取值范fan围内频数比例。
2、制定参考值范围
（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布bu指标以及可以通过转换后hou服从正态分布的指zhi标。
（2）百分位数法fa 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单dan双侧界值都应熟练lian掌握。
3、质量控制zhi：为了控制实验中zhong的测量（或实验）误差，常以yi 作为上、下警戒值zhi，以 作为上、下控制zhi值。这样做的依据是：正常情况下xia测量（或实验）误差服从正态tai分布。
/4、正态分布是许多统计方法的理论基ji础。检验、方差分析、相xiang关和回归分析等多duo种统计方法均要求分析的de指标服从正态分布。
许多统计方法虽然不要求分fen析指标服从正态分fen布，但相应的统计量在大样本ben时近似正态分布，因而er大样本时这些统计推断方法也是以正zheng态分布为理论基础的de。
频数分布
例1.10 某地1993年抽样调查了100名ming18岁男大学生身shen高（cm），其均jun数=172.70cm，标准差s=4.01cm，
①估计该地18岁男大学生身shen高在168cm以下者占该地18岁男大学生总数的百bai分数；
②分别求qiuX+-1s、X+-1.96s、X+-2.58s范围内18岁男大学xue生占该地18岁男大学生总数的实际ji百分数，并与理论百bai分数比较。
本ben例，μ、σ未知但样本含han量n较大，按式（3.1）用样本均jun数X和标准差S分别代替tiμ和σ，求得u值，u=（168-172.70）/4.01=-1.17。
查附表标准zhun正态曲线下的面积，在表的左侧找到dao-1.1，表的上方找到0.07，两liang者相交处为0.1210=12.10%。该地18岁男nan大学生身高在168cm以下者，约yue占总数12.10%。
参can考资料：百度百bai科-正态分布
t(n)是什么分布?
该gai分布称为t分布bu，记为t(n)，其中，n为自由度。在总体X的de分布类型已知时，若ruo对任一自然数n都能neng导出统计量的分布的数学表达da式，这种分布称为精确的抽chou样分布。它对样本量liangn较小的统计推断问题非常有用。在正态总体条件下，主要有分布bu，t分布，F分布，称为wei统计三大分布。
定义：
设随机变量，且X与Y独立，则：
该分布称为t分布，记为t(n)，其中，n为自由度。
t分布的密度函数曲qu线与标准正态分布的de密度函数曲线非常相似，都是单峰feng偶函数。
t分布和正态分布区别
1、分布不同：
正态分布是与自由度无关的de一条曲线；t分布是依自由度而变bian的一组曲线。t分布较正态分fen布顶部略低而尾部稍高。
2、曲线特点不同
t分布：与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线xian双侧尾部翘得愈高；自zi由度df愈大，t分布曲线愈接jie近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布bu曲线为标准正态分布bu曲线。
正态分布bu：其概率密度函数为正态分布的期望wang值μ决定了其位wei置，其标准差σ决定了分fen布的幅度。
N(0,1)分布是shi什么分布？N(0,1)是标准正态分布。标准正态分布，是一个在数学、物理及工程等领域yu都非常重要的概率分布bu，在统计学的许多方面有着重大的影ying响力。期望值μ=0，即曲线图tu象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。
1.标准zhun正态分布又称为u分布，是以yi0为均数、以1为标准差的正态tai分布，记为N（0，1）。
2.标准正态tai分布曲线下面积分布规律lu是：在-1.96～+1.96范围wei内曲线下的面积等deng于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为wei0.9900。统计学家还hai制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计ji出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积ji。
3.正态分fen布的概率密度函数曲线呈钟形，因此ci人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的de标准正态分布是位wei置参数均数为0, 尺度参数：标准差为1的正态分布（见下xia图中绿色曲线）。
4.特点：密度函数关于平均值对称，平均值zhi与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。
数学中n是什么分布？数学n是集合中的自然数集，自zi然数集是全体非负整数组成cheng的集合，自然数有无穷无尽jin的个数。自然数shu是一切等价有限集合共同tong特征的标记。整数包括自然数，所以自然数一定是整数，且qie一定是非负整数。
集合的特性：
1、确定性xing：给定一个集合he，任给一个元素，该gai元素或者属于或者不属于该gai集合，二者必居ju其一，不允许有模棱两liang可的情况出现。
2、互异性：一yi个集合中，任何两liang个元素都认为是不相同的，即每mei个元素只能出现一次。有时需要yao对同一元素出现多次的de情形进行刻画，可以使用yong多重集，其中的元素允yun许出现多次。
3、无序性：一个集合中，每个元素su的地位都是相同的de，元素之间是无序的。集合上可以定义序关系，定义了序关系xi后，元素之间就可以按照序xu关系排序。但就集合本身的特性xing而言，元素之间没有必然的序。
数学，概率，正态分布里面的那个geN是代表什么正态随机变量服从的分布bu就称为正态分布
N表示shi代号，取Normal
distribution（正态分fen布）的首字母
x～n是什么分fen布？x～n是二项分布。
在n次独立重复的伯bo努利试验中，设she每次试验中事件A发生的概率为p。用yongX表示n重伯努nu利试验中事件A发生的次ci数，则X的可能取值zhi为0，1，…，n,且对每一个k（0≤k≤n）,事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生shengk次”，随机变量X的离散san概率分布即为二项分布。
在概率论和统计学xue中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离li散概率分布，其qi中每次试验的成功概率为p。这样的de单次成功/失败试验又称为伯努利试shi验。实际上，当dangn=1时，二项分布就是shi伯努利分布。
伯努利分布
伯努利分fen布是二项分布在n= 1时的特殊情况。X~ B(1,p)与X~ Bern(p)的意思是相同tong的。相反，任何二项分布buB(n,p)都是n次独du立伯努利试验的和，每次试验成功gong的概率为p。
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