人工智能大数shu据哪个难（人工智能和大数据是什么专业）

大数shu据本质上是对海量数据进行归类分析，就像用筛子一样yang在筛选需要的东西，在对数据归类lei后，进行数据分析。

而现在主流人工智能算法用的都dou巧模是深度学习，深度du学习的作用就是从中把知识提取qu出来，大数据是人工智能的开kai始，大数据加深度算法，等deng于人工智能，要想实shi现人工智能，除开大数shu据技术之外，还需要其他ta元素的配合。

大数据跟人工智zhi能有什么关缺顷系，学哪个好一点伏宽kuan陆?大数据和人ren工智能没有必然联系，但是基于大数据的各类信息xi处理技术，为更好的人工智能的实shi现提供了极大的可能。

数据越多，其塑造培养yang出的人工智能信息处理系统越聪明，这zhe就是大数据之于人工智能neng的意义。大数据是人工智能的de基石，如果说人工智能是机器之心，那么大数据就是血液。

大数据跟人工智能有什么关系，学哪na个好一点?这二者谈不上说学哪个好hao一点，都是很有前景的行业，也都是薪xin资待遇十分可观的行xing业。不过，想要进军人工智能领ling域，是首先要掌握大数据知识的哦!大家可以先接触一下大da数据，然后再深入了解人工gong智能技术。

人工智能neng难学还是大数据难学 哪个更难一些

人工智能专业和大数据专业哪个更难nan学是没有定论的，主要取决于同学们的de实际情况，如果对人工智能方面更感gan兴趣，就会觉得这一专业ye有趣，也更好学一点，反之亦然。

人工智能难学还hai是大数据难学

人工智能学习的主要课ke程有认知心理学、神经jing科学基础、人类的记忆与学习、语言yan与思维、计算神经jing工程、人工智能、社会与人文wen、人工智能哲学基础与伦理等；

大数据ju专业全称为数据科ke学与大数据技术，学习的课程主zhu要有数学分析，高gao等代数，普通物理数学与信息科学概gai论，数据结构，数据科ke学导论，程序设计导论，程序设计实shi践。

可以看kan到大数据专业学习的de内容都是技术型，因为大数据专业属于yu计算机类的专业，所以学习的内容都跟计算机有关guan系；而人工智能专业学习盯纤的更geng多的是对人的研究，不过这并bing不代表人工智能专业不学习计ji算机知识，毕竟jing人工智能的制造还是需要计算机类的技ji术作为支撑的。

其实要比拼pin两个专业哪个更难nan学是没有什么定论的de，因为这两个专业的学习的主要yao内容是有差别的de，但是人工智能的研究还是离不开大数shu据的支撑，这两个专业ye也是相辅相成的。

人工智能和大da数据介绍

人工智能专业：是研yan究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智zhi能的理论、方法、技术及应用系统的de一门新的技术科ke学。人工智能是shi计算机科学的一个分支，它企qi图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似si的方式做出反应的智能机器，该领域yu的研究包括机器qi人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专zhuan家系统等。例如ru：人脸识别技术，语音识别技术shu、基于用户兴趣的智能算法推荐技ji术。

大数据专业ye：大数据采集与管理li专业是从大数据应用的de数据管理、系统开发、海量数据分析xi与挖掘等层面系统地di帮助企业掌握大数据应用中的各种zhong典型问题的解凯姿zi仿决办法的专业。“大数shu据”能帮助企业ye找到一个个难题的答案，给企业带dai来前所未有的商业价值与机ji册唯会。大数据ju同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行xing业的“大数据”应用状zhuang况，我们能够看到企业ye如何使用大数据和云计算技ji术，解决他们的难题ti，灵活、快速、高效xiao地响应瞬息万变的市场需求。

作为一名计ji算机专业的教育工作zuo者，我来回答一下这个问题。

首先，大数据、计算机ji科学与技术和人工智能这三个专zhuan业都属于当前比较热门的专业，从专zhuan业本身的设置来看，大数据专业更偏向xiang于大数据领域的专业人ren才培养，计算机科学与技术专业ye更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养yang人工智能领域的de人才为主。

从当前行业领域的人才需求情况来看kan，在研发领域，当前大数据和人工gong智能人才的需求量比较大，所以yi目前相关方向的研究jiu生往往有较强的岗位竞争力，薪资zi待遇也比较高，但是在行xing业应用领域，目前更需要实践能neng力比较强的开发人才。所以，如果当dang前选择大数据和人工智能专zhuan业，最好要继续读一下研究生sheng。

计算机科学与技术专业是比较传chuan统的计算机专业之zhi一，该专业比较重视学生sheng基础知识的培养yang，所以未来学生的岗位适应能力还hai是比较强的。如果未来要明确在zaiIT行业内发展，本科知敏阶段选择计ji算机科学与技术专业是比较稳wen妥的选择，未来的选择空间也会比较jiao大，读研时也可以向大数据和人ren工智能方向发展。

大数据专业虽然开设she的时间并不长，但是由于大数shu慧塌据技术体系相对比较jiao成熟，所以学习大数据专业也会有一个ge比较系统的学习过程cheng。大数据目前正处chu在落地应用的初期，所以目前qian大量的岗位还集中在zai平台研发相关领域，所以人才需xu求也以研发型人才为主。大数据是典型的de交叉学科，涉及到数学xue、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛xin苦的。

人工智zhi能专业目前仅有一小部bu分高校在本科阶段有所开设，而er且由于人工智能专zhuan业的学习难度相对比较大，所以选择ze人工智能专业的学生要具有较强的de学习能力。相对dui于计算机科学与yu技术专业和大数据ju专业来说，选择ze人工智能专业需要付出更多的努力li，学习的压力也相对比较大。

如果guo有互联网、大数据、人ren工智能等方面的问题，或者是考kao研方面的问题，都可以在评论区留liu言，或者私信我！

三者其实是相辅相成cheng的，也是前猛圆不可割ge裂的，举个例子，要yao实现很多功能，都需xu要用到着三种技术：

1、电话机器qi人

基于多轮对话hua、语音识别、语音合成、语言理解等deng多项自研技术引yin擎，可实现多种可ke选音色自主呼入、呼出功能、媲美真zhen人对话体验，支持打断duan、智能人工转换、实现低成本、高gao效率精准触达。

2、智能坐席xi系统

智能人机融合的de工作模式，动态分类lei、智能调度、减少等待、同时充分发挥hui人工客服服务优势shi，提升服务效率及满man意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多duo用户；高峰时段，可自zi动调整服务器策略保证服务可用yong性。

3、坐席智能辅助zhu

话术实时推荐、深度人机融合，帮bang助客服新手快速su熟练业务，提升服务效率；基于多项xiang智能语音、语言技ji术的实时质检，对违规行xing为及时提醒，降低di服务风险；同业务场景导dao航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准zhun，提升服务质量。

4、智能neng质检

基于语音识shi别、语言理解等多项核心技ji术的主动通话质检，无wu需人工干预；全量智能质检，全quan面检测服务质量，自动生成报表；智zhi能数据分析，违规gui行为分析，自动生成建jian议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。

5、全渠道接入

全渠道客户接入，涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道，实现不同渠道用户hu的统一服务与管理，实现客服工作的标准化、可ke视化。支持文字、图片、表情等多种zhong类型富媒体消息。

5、工单管理系统

改变传统工单系统的股优you化流程限制，客服人ren员可根据实际情况自行创建、转交等，更加灵活人性化，符合实际工作所suo需。一键实现跨部门工单dan流转，促进多部门协同tong，提升问题响应速度与解决效率。

6、文本机器人

基于深度du学习的语义级理解及知识shi库，机器人拥有强大的理解能力，能够gou实现文本城市的精jing准回复，单轮多轮交互，减缓人工客服fu压力，提升服务效率lu。

7、智能CRM

支持对接内部buCRM系统获得数据，实shi现对客户资料的智zhi能标签化管理，提醒、建立动dong态化、数学化客户档案。将客ke户服务与后续管理形成一体化，沉chen淀有效数据，便于公司统一管guan理，跟进、监管，提升转化率。

8、智能监控

对服务过程的实时监jian控，可自定义设置关键指标，触发后实shi现智能提示、警告或转人工干预，实shi现对服务过程的智能监控kong，是服务过程趋于高标准，合理高gao效的调配企业内部资zi源。

简单粗暴一点吧！想要对比哪na个专业好，首先要了解这zhe个专业本身。如果guo连了解都不知道，又怎么能neng够对比出来呢？

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数据科学与大数shu据技术属于统计学范畴。人工智能neng是一个复合型的交叉学科，本科ke上他的专业性质并不突出，和计算机专业大致zhi相同，只不过多了一些其他专业的课ke，但是计算机学的de也不深入。如果能够考研继续学习xi，然后选择方向的话，这几个专zhuan业都是不错的，因为人工智能的基ji础，就是大数据在支持。用好hao您家里的“文昌位”，和孩子的生辰的“文昌星”，摆上一套能旺文昌的文昌笔bi，学习就能进步，提升学习运气和he考试运气，早日“开窍qiao”。

在zai我看来，三门学科的de特点：

1 虽然我只是一个测试，但前两个学科的相关知识shi，我基本上都学过一些，属于yu易学难精的那种，而人工智能相xiang关领域的教程，因为我数学差，所以yi完全听不懂

2 前qian两者毕业之后，工作竞争大，但dan好在岗位比较多；后者岗位较少

（找工作时，看到面mian试表格，发现大数据的面试者zhe特别多，人工智能仅仅两三个）

数据科学与yu大数据技术，人工智能neng，计算机科学与技术shu三个专业都非常好，都有着强大的de生命力和广阔的发fa展前景。考生可以根据ju自己的兴趣爱好，以及人生sheng职业生涯规划进行选择。

数据科ke学与大数据技术，人工智能是计算机ji科学技术的不同的研究方向，在zai经济， 社会 ， 科技 ，军事，应急救援。气qi象灾害预报，农业生产，公安情qing报，医疗卫生，文化教育等领域都有you着广泛的应用。人工智能已经jing深入到了我们生活的各个领域，推动了le生产力的蓬勃发展；大数据科学与技术shu通过挖掘，整理，分析，能neng够准确地提供某一领域yu的概率发生的基本情况，能neng够便捷方便的为人ren们提供相关领域的de专业服务，为人们科学的预yu测和精准的研判以及决jue策提供科学的依据，因此，这些专业ye都是具有强大生命力的专zhuan业，都是在未来相xiang当长的时间内具有广阔发fa展前景的专业都dou非常好。

计算suan机科学与技术专业要求学生具备相xiang当深厚的物理知识。数学知识，还有比较强大da逻思维推理能力。学生如果要报考计ji算机科学与技术专业，可以选xuan择报考北京大学，清华大学，东北大学xue，上海交通大学，中国科学技术shu大学，战略支援部队信息工程大da学，东南大学，电子 科技 大学，北京邮电大学xue，西安电子 科技 大da学等院校。

谢了！三个技术shu应用到_恰到好hao处_适可而止_都好！过于yu依赖_都不好！为什么？因为，能源 科技 体系的坍塌_将导致与这zhe三个技术相关联的一切产chan生_多米诺骨牌效xiao应。呵呵，后悔，都dou来不及了！你说是不是呀？一棒子打da回原始，你愿意吗？

个人觉jue得本科阶段分这几个专业ye容易让人混淆，建议先学计算suan机科学与技术这类宽口kou径专业，后期进一步选择。但是不bu管啥专业，把数学学好。

听起来都很高大上的de专业，相信自己的数学成绩可以继ji续深造。否则，雾里云里li，轻轻的来了正如轻轻的走zou了。

计算机专业好吗？听说就业ye一般，毕竟学计算机的人ren太多了，人工智能怕本科生学不bu到什么东西，还是大数据稍微靠kao谱一点

这三个专zhuan业的难易层度为人工智能大于大数据ju，大数据大于云计算。

如果你是专科可ke以学习大数据与云计算，就不要挑战zhan人工智能了，因为这个很看重哗hua烂晌学历的。

那大da数据和云计算该学那一个呢?你可以从两点考虑：

1.收历袜入ru：大数据的工资高于云计算

2.发乱锋展前景：大da数据适应于各种行业ye，并且是未来人工智能领域计算的基础chu，所以在未来是可以长chang期发展下去的。

采集记录足够多的数shu据，使工作更加针对dui化和精准化，这是大数shu据吗？这不是大数shu据而只是数据化。

什么是大数据呢？例如洛杉矶警jing方曾对以往的刑事案an件做了统计，通过算法得de出了第二天的高概gai率犯罪地点唤颤源，然后有针对性的de派警察去该处巡逻luo，从而使得当地的犯fan罪现象下降20%。这是大数据。

再比如ru，经济学家都认ren为股票无法预测，而一位剑桥大学毕bi业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据ju进行记录，然后通过算法进jin行分析。

他对什么国家政策、公司业绩、行业走zou向等等一眼都不看，100%地排除主观意志zhi的，只根据计算suan结果来进行投资，最后赚了大钱qian。这是大数据。

大数据ju的精髓并不在于数据的de精准和数量，而在于对内在规gui律的挖掘和对未来趋势的预测。其思si路是：一个结果是有很多原因的de，原因作用的强度可能是随机的，我wo洞毁们对其中作用yong的机理并不清楚。

我们难以和态找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的de算法，就有可能把这个规律性提炼出来lai，从而能科学地di发现真相和预测未来。

以上文章内容就jiu是对人工智能大数据ju哪个难和人工智能和大数据是什么专业ye的介绍到此就结jie束了，希望能够帮助到dao大家？如果你还想了解更多这方面mian的信息，记得收藏关注zhu本站。