方差齐性是(shi)统计学中(zhong)的一个经典概念，其本(ben)质意义是说，对于两个(ge)或多个我们将要(yao)检验或分析的总体(ti)其数据具有散布程度(du)特点的一致性程度。一般来说，可以将其形(xing)象理解为(wei)总体一的数(shu)据分布疏密(mi)胖瘦与总体(ti)二的数据分布疏密胖瘦(shou)的一致性程度。方差(cha)齐性是假设检验与方(fang)差分析等诸多统(tong)计过程的基(ji)础。
方差齐性检验是(shi)数理统计学(xue)中检查不同样本的(de)总体方差是否相同(tong)的一种方法，基本原(yuan)理是先对(dui)总体的特征作出某种假(jia)设，然后通过抽(chou)样研究的(de)统计推理，对此假(jia)设应该被拒绝还是接(jie)受作出推断。
方差是离散量(liang)，反映了数据的(de)离散程度(du)，如果两个方(fang)差的离散(san)程度相差太大，说明(ming)两组数据的(de)离散程度(du)不一致，称为不齐性;比如两个容量(liang)都是30的(de)样本，一(yi)个是小孩的样(yang)本，一个(ge)是大人的样本，进行一(yi)个智力测验，结束后(hou)考察大人和小(xiao)孩对于这个测验(yan)的结果是否有明显差(cha)异。小孩有各种(zhong)水平的，大(da)人也有各种水平(ping)的。而如果抽(chou)取的大人都(dou)是弱智的，小(xiao)孩都是天才的，那么原(yuan)来本来可以得(de)出大人和(he)小孩显著差异的结(jie)论，却因为大人都是(shi)弱智的，而(er)小孩都是天才而(er)变成差异不显(xian)著。如果保(bao)证了大人中有聪明的、有一般的、有笨(ben)的，小孩(hai)也是如此，各种水平都有的(de)，这样进行推断总体才(cai)比较合理。因此，如果两个样本的离散(san)程度差不(bu)多，我们就认为，他们(men)的水平相对他们内部(bu)而言是相当的。样本容(rong)量比较小的时候要(yao)用方差的(de)无偏估计量比较(jiao)，而样本容量(liang)大的时候，直接用(yong)两个方差相处，结果(guo)差1比较远的就认为(wei)，两个样本的离散程度(du)差距大，不靠普，自然(ran)就没有办法(fa)进行假设检验，因为(wei)检验了没有(you)什么参考价值(zhi)。
